Un modelo de IA permite anticipar el riesgo de sepsis tras una intervención quirúrgica

El modelo de inteligencia artificial ha logrado priorizar las variantes genéticas asociadas a un mayor riesgo de desarrollar sepsis tras una cirugía

La detección temprana de lasepsises clave para mejorar el pronóstico de los pacientes, especialmente en el ámbito quirúrgico. Así lo refleja un nuevo estudio liderado por personal investigador del áreaCIBER de Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN)y el áreaCIBER de Enfermedades Infecciosas (CIBERINFEC)en el Hospital Clínico Universitario de Valladolid, que ha aplicado un innovador enfoque deinteligencia artificialpara identificar y priorizar la información genética que aumenta el riesgo de desarrollar sepsis tras una intervención quirúrgica.

La sepsis es una complicación grave causada por una respuesta descontrolada del organismo frente a una infección, habitualmente deorigen bacteriano. Se trata de la forma más severa de una infección y presenta unamortalidadque oscila entre el10%y el20%, porcentaje que puede alcanzar hasta el40%en los casos deshock séptico. A nivel mundial, la sepsis provoca alrededor de11 millones de muertes cada año, de las cuales unas17.000se producen enEspaña.

En este estudio, el equipo investigador ha analizado datos de un estudio de asociación del genoma completo (GWAS), que incluía información genética de 750 pacientes que habían desarrollado sepsis después de una cirugía y de 3.500 controles poblacionales. Mediante un modelo de inteligencia artificial explicable, los investigadores no sólo han logrado predecir el riesgo de aparición de sepsis, sino también priorizar las variantes genéticas con mayor contribución a este riesgo.

“Anticiparnos a la sepsis puede marcar la diferencia en el pronóstico del paciente”.

Así, el estudio ha permitido identificarvariaciones genéticasen los genes PRIM2, RBSN y SYNPR con implicaciones clínicas. Además, se han detectado genes relacionados con procesos biológicos claves como la regulación de la expresión génica, la replicación del ADN, la señalización celular, la proliferación celular o la disfunción cardíaca.

“Anticiparnos a la sepsis puede marcar la diferencia en el pronóstico del paciente”, señala el equipo de investigación. “Determinar estas variantes genéticas mediante análisis de sangre preoperatorios podría convertirse en una herramienta útil para facilitar la detección precoz de la sepsis postoperatoria y orientar intervenciones clínicas más personalizadas, con el objetivo final de mejorar la supervivencia de los pacientes”, concluye.

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Conclusión

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📌 Fuente: ConSalud